一种面向财务报表分析的大语言模型预测与评估方法

本发明公开了一种面向财务报表分析的大语言模型预测与评估方法。该方法包括收集并整理原始的财务报表数据；对财务报表数据依次进行匿名化处理和标准化处理；基于匿名化处理和标准化处理后的财务报表数据设计结构化的思维链提示；将匿名化处理和标准化处理后的财务报表数据及思维链提示输入至大语言模型中，以使大语言模型根据思维链提示进行预测；从多个维度对大语言模型输出的预测结果进行评估，若每一维度的评估结果都在设定的误差范围内，则根据预测结果生成分析报告，否则对设计的思维链提示进行优化。本发明实现了提高数据处理效率、提升分析的维度与深度和改善分析中的主观性和一致性问题。