一种基于多粒度文本感知的中文篇章级事件检测方法

一种基于多粒度文本感知的中文篇章级事件检测方法，提取文本中词语、句子以及篇章级语义信息，由自适应特征融合模块融合多粒度语义信息，通过多个二分类器协同工作，实现文本多事件类型的并行分类，检测输出文本的篇章级事件类型。本发明深度挖掘并融合词语、句子以及篇章级语义特征，精准捕捉不同粒度文本所包含的语义信息，进而提升篇章级事件检测的性能，与现有方法相比，本发明把特征感知范围扩展至篇章层级，通过多粒度语义特征的协同表征，事件检测模型对复杂文本语义的理解能力得到有效增强。这不仅提升了事件检测性能，还进一步拓宽了该方法在实际场景中的应用范围。