一种基于多模态大模型的实现可解释脱机签名认证的方法

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一种基于多模态大模型的实现可解释脱机签名认证的方法
申请号:CN202510693162
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120510619A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多模态大模型的实现可解释脱机签名认证的方法,包括:构建数据集;对数据集进行预处理;构建多模态大模型;其中,多模态大模型包括:视觉Transformer子模型、大语言子模型和局部签名视觉表征增强子模型;利用预处理后的数据集对多模态大模型进行训练,获取认证模型;利用认证模型,进行可解释脱机签名认证。本发明可以完成中文签名和英文签名的真伪鉴别并给出自然语言形式的详细解释。中文签名的真伪鉴别准确率可以达到80%以上,英文签名的真伪鉴别准确率可以达到90%以上。对于不同的签名输入,可以输出不同的检验分析报告,并可以通过调整推理参数得到不同的验证效果与分析结果。
技术关键词
多模态 图片 增强子 全局视觉特征 特征金字塔 报告 数据 伪造签名 大语言模型 指令 标签 自然语言 黑色 文本 格式 像素 噪声 模板 数值
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