摘要
本发明公开了一种地址识别检测方法,包括以下步骤:S1.采集不同文本表述的地址数据作为数据集,并将其分为训练数据、检验数据和测试数据;S2.建立基于预训练的BERT神经网络模型,在BERT神经网络模型中将训练数据输入神经网络进行训练,根据训练过程中地址文本的表述差异调整混淆矩阵数值并结合预设的模型评估规则带入神经网络模型的训练过程,获取最终神经网络模型;S3.计算性能指标,评估模型可用性,若满足要求,则保存该模型;S4.使用该模型计算多个地址文本的特征相似度并进行比较,识别获取与指定地址文本最相似的地址文本。本发明能够自动进行地址文本的相似度识别,既提高了匹配的准确性,还降低了用户的使用成本。
技术关键词
识别检测方法
神经网络模型
文本
数据
处理器
计算机设备
可读存储介质
存储器
符号
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