摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及基于人工智能的实验仪器图像识别及关键信息提取方法。该方法包括:本发明获取实验仪器图像,对实验仪器图像进行主成分分析降维处理得到k个主成分图像特征;将k个主成分图像特征根据预设融合信息进行标志位的融合,得到融合后的特征向量;计算融合后的特征向量与特征向量库中预设实验仪器图像特征之间的特征相似值;基于特征相似值确定实验仪器图像所对应的图像类别,并基于图像类别提取实验仪器图像的关键信息,能够快速、准确地识别仪器并提取关键信息。
技术关键词
关键信息提取方法
图像类别
主成分分析降维
协方差矩阵
特征向量值
特征值
图像识别技术
标志
样本
线段
曲线
标记
重构
连线
标签
算法
序列
数据
系统为您推荐了相关专利信息
异常状况
融合特征
监测方法
异构传感器网络
多模态特征融合
海上风力发电机组
自动化识别方法
加速度
参数
XGBoost模型
融合卡尔曼滤波
DWA算法
动态避障方法
动态障碍物
移动机器人
动态控制系统
高炉
长短期记忆网络
出铁口
液压伺服机构
协方差矩阵
神经网络系统
辨识方法
信息输出量
参数更新模块