海上风力发电机组模态参数自动化识别方法、装置及设备

本发明涉及海上风电新能源领域，公开了海上风力发电机组模态参数自动化识别方法、装置及设备。方法包括：采用基于蒙特卡洛模拟的随机子空间识别协方差方法处理现场采集的海上风力发电机组不同高度处正交加速度数据，生成一系列候选模态；设计并实施一种迭代剔除机制，基于模态稳定性与统计一致性准则，自动排除不稳定或不可信的候选模态；引入机器学习技术，通过XGBoost模型识别振型虚假特征，进一步剔除因传感器噪声、结构非线性或测量误差引起的虚假模态；基于层次聚类算法对剩余有效模态候选进行聚类分析，提取结构模态，完成最终模态识别结果。方法能够有效提高海上风力发电机组模态分析的准确性与可靠性。