摘要
本申请涉及冶金领域。本发明公开了阳极炉精炼还原期采样点判断方法、装置、设备及介质,方法,包括:获取炉口火焰图像;基于预先设置的图像预处理模型,根据炉口火焰图像,得到处理后炉口火焰图像;基于预先设置的图像特征提取模型,得到处理后炉口火焰图像中的颜色特征、纹理特征、形状特征;将颜色特征、纹理特征、形状特征输入训练得到的还原期采样点判断模型,判断炉口火焰图像对应的时间点是否为还原期后期采样点。本申请通过从火焰图像中提取的颜色特征、形状特征和纹理特征,基于还原期采样点判断模型识别出还原期后期采样点,提高了识别的准确性,避免了因人为主观因素延误精炼时间加大的冶炼成本,增加了生产的主动性,提高了生产效率。
技术关键词
采样点
纹理特征
图像特征提取模型
炉口
判断方法
LightGBM模型
颜色
超参数
SVM分类器
标签
模型训练模块
阳极
图像采集模块
样本
特征提取模块
验证算法
标记
指标
系统为您推荐了相关专利信息
高炉出铁口
作业机器
除尘控制系统
图像采集参数
铁水
模糊特征
车辆
图像处理模块
交通控制系统
像素点
测量方法
神经网络模型
聚类
图像灰度共生矩阵
图像熵值