摘要
本申请公开了一种肌肉质量测量方法、装置、设备、介质及产品,涉及肌肉质量评估领域,该方法包括:采集多个数据指标;所述数据指标包括:肱二头肌超声图像、生理信息、肌肉重量以及肌肉力量;提取所述超声图像的纹理特征;确定所述纹理特征与所述肌肉力量、肌肉重量的相关性;将相关性显著的特征进行聚类,得到聚类结果;基于聚类结果将肌肉打上标签;所述标签包括:性能好和性能差;基于所述纹理特征和标签,对神经网络模型进行训练;将采集到的肱二头肌超声图像输入至训练好的神经网络模型中,得到肌肉质量的测量结果。本发明中的上述方法可以进行全面性肌肉和身体检测、分析、评估。
技术关键词
测量方法
神经网络模型
聚类
图像灰度共生矩阵
图像熵值
标签
超声图像边缘
直方图
表达式
纹理特征提取
局部二值模式
指标
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