一种高炉精准出铁的预测及控制方法

本发明属于高炉炼铁智能化预测技术领域，公开了一种基于主成分分析(PCA)与麻雀搜索算法(SSA)优化长短期记忆网络(LSTM)的高炉精准出铁预测及控制方法及系统。该方法通过数据采集模块获取原料条件、操作参数等多源数据，经预处理模块处理异常值、缺失值并归一化后，利用PCA模块进行特征降维以消除变量共线性，借助SSA模块对LSTM超参数全局寻优以克服人工调参缺陷，构建SSA‑LSTM组合模型实现对出铁时间与出铁量的精准预测；同时通过液压驱动装置动态调节出铁口开度，结合集成的数据采集、智能预测、动态调控与安全保护功能，实现出铁过程的自动化控制，解决了传统出铁依赖经验的问题。