摘要
本发明属于机电领域,公开了一种空调负荷预测方法、装置、设备及存储介质,包括:获取空调的历史环境数据和历史负荷信号,历史环境数据包括多种环境因素对应的历史数据;将历史负荷信号变分模态分解为多个不同频率的模态分量,并对多种环境因素对应的历史数据和多个不同频率的模态分量进行排列组合,以生成多组候选模型输入数据;针对每一组候选模型输入数据中的环境因素对应的历史数据和模态分量进行相关性分析,并基于分析结果从多组候选模型输入数据中选取目标模型输入数据输入至预先训练得到的负荷预测模型中;将负荷预测模型的输出确定为未来时刻的空调负荷。该方法显著提高了预测精度,能够更准确地捕捉空调负荷的变化趋势。
技术关键词
负荷预测模型
空调负荷预测方法
搜索算法
长短期记忆网络
解码器
周期性特征
编码器
数据
双向信息交互
频率
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处理器
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