摘要
本申请涉及实验室管理技术领域,公开了实验室设备智能预约管理系统,包括:数据采集与处理模块,用于实时收集设备状态数据、用户预约请求数据以及历史使用数据,并对收集到的数据进行清洗、标准化及存储;预约调度引擎模块,用于根据多目标优化算法对设备进行预约调度,最大化设备的利用率,最小化预约冲突,优化时间分配;博弈论决策模块,用于模拟多个用户在预约过程中进行博弈。本发明通过引入深度学习、强化学习、博弈论和实时反馈机制,解决了传统实验室设备预约系统中动态调整不足、资源分配不合理、需求预测不准确及预约冲突频发的问题,显著提升了设备利用率、公平性和调度响应能力。
技术关键词
预约管理系统
实验室设备
深度学习预测
收集设备
模块
设备状态数据
资源分配
监控系统运行状态
实验室管理技术
纳什均衡理论
动态
优化设备
约束优化算法
策略
需求预测模型
长短期记忆网络
门控循环单元
决策
实时数据
系统为您推荐了相关专利信息
数据立方体
双流神经网络
核算方法
库存管理
非线性