一种保护大模型提示词安全性的方法及系统

本发明属于自然语言处理技术安全领域，提出了一种保护大模型提示词安全性的方法及系统，通过设置由不同功能模块构成的提示词模板，每个模块具有特定的输入和输出规范，实现了提示词的标准化和模块化设计；通过将提示词模板拆解为可配置提示词模板结构，再通过动态合成技术，允许在保持核心提示词结构不变的同时，允许甲方调整提示词的部分内容，以适应不同的应用场景和甲方需求；通过水印技术和加密技术有效防止了提示词的泄露，并有效防止了未授权的提示词使用，增强了知识产权保护；同时使用透明化大模型，可以随意更改底层模型，降低了模型不合适而导致的重复开发和资源浪费。