基于算力与制冷系统综合能耗成本的多数据中心多种算力协同优化方法、系统和存储介质

本发明公开了一种基于算力与制冷系统综合能耗成本的多数据中心多种算力协同优化方法、系统和存储介质，方法包括以下步骤：S1、将需调度的总常规算力资源和总智能算力资源均分为多份子算力资源；S2、依次为每个常规子算力资源分配启用数据中心：S2.1、计算各数据中心启用常规子算力资源后的成本，选择成本最小的启用；S2.2、重复S2.1直至达到需调度的总常规算力资源；S3、依次为每个智能子算力资源分配启用数据中心：S3.1、通过遗传算法求解智能子算力资源在每个数据中心的最优运行时段部署方案，据此计算启用智能子算力资源后的成本，选择成本最小的启用；S3.2、重复S3.1直至达到需调度的总智能算力资源；本发明能最小化算力资源运行成本。