摘要
本发明涉及多目标决策技术领域,公布了一种电网省管产业股权股权投资多目标决策技术,构建考虑规划风险、管理风险、市场风险、经济性风险的增量配电网投资风险评估指标体系,构建基于MGARA的增量配电网投资风险评估模型,构建基于深度学习和优化算法的投资能力预测模型;模型通过设定适当的约束条件和目标函数,结合多方主体的效益函数,推导出均衡解,采用遗传算法嵌套粒子群算法的多主体博弈优化,进行模型求解,以获取最优的投资策略,实现各主体之间的最佳协同与利益平衡,达到系统整体的最优投资决策;本发明能够实现不同主体之间的协同与利益最大化,为电网股权投资、资源配置及风险管理提供了创新性的解决方案。
技术关键词
投资风险评估
增量配电网
决策
变异系数法
序关系法
电力市场化改革
粒子群算法
电网负荷预测
灰色关联分析
遗传算法求解
风险评估模型
微网系统
指标
策略
规划
财务
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人工智能识别
特征值
建筑材料
兴趣点POI数据
建筑物轮廓
客服
任务分配方法
梯度提升决策树算法
计算机可执行指令
任务分配装置
无人机路径规划
功率分配方法
深度强化学习
路径损耗模型
强化学习框架
频繁项集挖掘算法
多模型
迭代方法
时间序列模型
生成对抗网络