一种模型训练、故障预测方法、设备、介质及程序产品

本申请公开了计算机技术领域内的一种模型训练、故障预测方法、设备、介质及程序产品。本申请以微服务系统中各微服务的运行数据、日志统计数据和调用延时信息的多模态融合得到各微服务分别对应的融合信息，之后以多模态融合信息和各个微服务形成的调用图结构训练老师模块，能够捕捉不同模态数据之间的共性和差异，也使得复杂的调用关系渗入故障预测过程；以多模态融合信息训练学生模块，为实现高效故障检测提供了基础；在损失计算中通过对比学习完成了有效知识蒸馏，最终得到的包括数据处理模块、学生模块和故障预测模块的故障预测模型能够综合各微服务间调用关系和多模态数据，提高微服务系统的故障检测效率和准确率。