一种基于BP神经网络的电梯故障预测方法及系统

本发明公开一种基于BP神经网络的电梯故障预测方法及系统，该方法包括：获取电梯的多个周期内的电梯数据向量，并按照周期形成多个电梯数据集，其中，所述电梯数据向量包括：电梯运行时间、电梯的负载百分比、电梯的运行速度、电梯的运行距离、电梯的加速度和电梯所在楼层的高度；设置电梯故障预测模型，并根据所述电梯数据向量，计算电梯发生故障的概率，并通过所述电梯发生故障的概率对电梯故障进行预测；设置BP神经网络，将所述电梯故障预测模型作为激活函数，并设置损失函数，将计算得到得电梯发生故障的概率与真实值进行对比，从而通过梯度下降法完成所述电梯故障预测模型中参数的拟合，以使预测结果更准确。