摘要
本发明涉及一种基于多级协同和智能决策的全时空巡视方法,包括:采集多源数据;构建时间序列预测模型,预测生成变电站巡视任务并自动下发,巡视流程结束后更新巡视结果;通过智能决策支持方法,将巡视结果中的巡视数据转换为多模态数据向量,进行多模态数据的关键特征提取、融合,生成智能决策结果;对智能决策结果进行实时展示。本发明通过多级协同处理与智能决策,大幅缩短故障发现与响应时间,降低漏检率与误报率;进行智能调度巡视与任务维护,有效避免资源浪费,提升运维成本效益;通过多维巡检终端,全天候、全方位监控,及时发现并处理潜在安全隐患,保障电网稳定运行,为变电站运维管理提供了一套完整的智能化解决方案。
技术关键词
时间序列预测模型
巡视方法
智能巡视系统
声纹采集装置
多模态
智能决策支持
数据中心
三维仿真模型
可见光摄像机
管控平台
监测设备
巡检无人机
变电站运维管理
红外摄像机
生成智能
展示设备状态
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工业控制器
组态方法
协议组态配置
自然语言
参数
自动化控制方法
电容式传感器阵列
红外光谱仪
多模态数据融合
RGB摄像头
电池寿命预测方法
LSTM模型
卡尔曼滤波
序列
电池寿命预测装置
导航模型训练方法
无人机航拍图像
网格特征
地标对象
视觉特征