一种电池寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供了一种电池寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于储能电池技术领域，所述方法包括：对电池容量数据进行完全多模态分解，得到时间序列数据；对时间序列数据进行卡尔曼滤波，得到特征数据；将预设的RNN模型、LSTM模型以及CNN模型通过全连接层融合，得到初始预测模型；基于特征数据对所述初始预测模型进行训练和预测，得到最终的电池寿命预测结果。本发明有效地解决了现有技术因数据噪声干扰导致预测精度不足的技术问题。