摘要
公开了一种用于评估中轴型脊柱关节炎个体的骶髂关节炎的系统,系统包括三个基于U‑Net训练的机器学习模型,通过第一ML模型滤除没有患有骶髂关节炎的图像,通过第二ML模型分割出骶骨和两个髂骨、识别出骶髂关节区域并划分出象限,通过第三ML模型在象限内识别出BME及其深度和强度,基于加拿大脊柱关节炎研究联盟评分系统的评分方法对各象限中是否存在BME及各关节中BME的深度和强度进行累加评分。
技术关键词
脊柱关节炎
骶髂关节炎
骶骨
评分方法
伪彩色图像
血管
强度
区域分割算法
冠状
机器学习模型
评分系统
标签
像素
序列
磁共振
通道
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钢制产品表面
表面缺陷检测方法
伪彩色图像
分支
全局平均池化