摘要
本发明提供一种异构视频设备质量的智能评分方法及系统,涉及设备质量评分技术领域,包括:步骤S1,采集设备组中多台不同的视频设备的多种性能参数,以及在设备组的运行过程中实时采集各视频设备的多种动态性能指标;将各性能参数和动态性能指标进行标准化处理得到标准化性能参数集;将标准化性能参数集输入预先训练得到的权重模型中进行综合评分得到评分结果。有益效果是避免了传统方法中仅依赖单一指标进行评分的片面性,能够更全面地反映设备在不同应用场景下的实际表现;这一步骤消除了因设备底层差异导致的评分偏差,使得不同品牌、型号、编码标准的异构视频设备能够在同一评价基准下进行比较,提高了评分的公平性和客观性。
技术关键词
智能评分方法
视频设备
权重模型
设备组
动态
数据处理模块
数据采集模块
异构
评分技术
机器学习模型
有效性
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