摘要
本申请涉及一种基于多模态融合分析的移动诈骗检测方法、设备,方法包括:提取与当前用户行为关联的各类数据;根据所述各类数据确定当前用户行为中疑似诈骗的第一行为序列;根据历史用户行为构建得到行为之间的关联规则,并在所述第一行为序列中获取满足所述关联规则的第二行为序列;根据所述第二行为序列得到用户被诈骗的第一概率。采用本方法能够提高对新型诈骗行为的应对能力。
技术关键词
诈骗检测方法
序列
多模态
代码结构
媒体
数据
深度学习模型
模式
计算机设备
存储器
处理器
对象
聚类
系统为您推荐了相关专利信息
水稻产量预测方法
耦合作物模型
归一化植被指数
遥感反演
植被指数值
算法模型
移动通信终端
现实方法
光流特征
移动终端
多发性内分泌瘤
核酸构建体
重组细胞
脂质纳米颗粒
生物材料