一种用于移动通信终端的增强现实方法

本发明提出一种用于移动通信终端的增强现实方法，涉及移动通信技术领域，包括S1：捕获用户周围环境图像数据和惯性数据，生成多模态原始数据；S2：利用轻量化NeRF网络进行2D‑3D特征转换，并通过动态特征加权处理，构建强化学习状态向量；S3：优化异步A3C算法模型的策略学习过程；S4：将AR场景划分为中心焦点区域、周边过渡区域和背景区域，对各部分区域的算力初始分配；用异步A3C算法模型进行语义分割，结合LOD层级数值，对算力进一步细化分配；S5：通过用户交互行为与环境变化数据，在线优化异步A3C算法模型的全局网络。本方法对算力合理分配，通过语义分割对渲染优先级进行调整，提高增强现实的体验。