一种耦合作物模型与遥感数据的水稻产量预测方法

本发明公开了一种耦合作物模型与遥感数据的水稻产量预测方法，包括基于植被指数时空数据融合算法和约束最小二乘法融合时间增量和空间增量，得到最终组合增量，最终组合增量输入训练好的LAI遥感估算模型中，输出遥感反演LAI指数，根据WOFOST模型模拟LAI指数和遥感反演LAI指数构建代价函数，利用SCE‑UA算法以代价函数最小化为目标迭代优化WOFOST模型待优化参数，得到WOFOST模型的最优输入参数，将最优输入参数和其他待优化参数输入WOFOST模型中，输出预测的水稻产量结果。本发明解决了田块尺度与遥感尺度空间上无法匹配的问题。