一种辐射角度归一化与先验数据集结合的火点探测算法

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一种辐射角度归一化与先验数据集结合的火点探测算法
申请号:CN202410813535
申请日期:2024-06-24
公开号:CN119178518B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种辐射角度归一化与先验数据集结合的火点探测算法,包括以下步骤:利用辐射传输模型模拟MODIS火点探测波段在不同卫星扫描视角与星下点辐亮度的差值比,将不同卫星扫描视角下的大气顶层辐亮度归一化到MODIS星下点;构建先验数据集,先验数据集包含火点和非火点的样本数据库,通过比较火点和非火点的辐射特征,自动选取火点探测波段,并根据预期的精度,确定合适的火点探测阈值;通过火点与非火点识别的正确率计算不同火点测试条件的Kappa系数及其权重,融合各火点探测算法,生成火点概率值。本发明能够有效降低卫星扫描视角对火点的显著影响,充分挖掘了蕴含于不同波段火灾的火点信息,提高了火点探测的能力。
技术关键词
探测算法 亮度 识别正确率 火灾 数据 视角 样本 自动分析技术 归一化植被指数 单波段 多波段 大气廓线 短波红外 地形特征 反射率 农业大棚 像素 融合算法
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