制造业用户中期用电量预测方法

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制造业用户中期用电量预测方法
申请号:CN202510022955
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119940630A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种制造业用户中期用电量预测方法。该方法包括:获取制造业用户的第一历史负荷数据和所属的类别;对第一历史负荷数据进行分解,得到第一历史负荷数据对应的高频历史序列和低频历史序列;将高频历史序列输入至类别对应的高频序列预测模型,得到高频序列预测模型输出的高频预测序列;将低频历史数据输入至类别对应的低频序列预测模型,得到低频序列预测模型输出的低频预测序列;根据高频预测序列和低频预测序列,确定制造业用户的负荷预测序列;基于负荷预测序列,得到制造业用户的用电量。本申请能够提高制造业用户中期用电量预测的准确性。
技术关键词
历史负荷数据 序列预测模型 机器学习模型 模糊隶属度 粒子群优化算法 聚类 可读存储介质 存储计算机程序 处理器 矩阵 预测装置 指数 存储器 模块 典型 电子设备 参数
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