摘要
本申请公开了一种基于多源数据融合的终端区空域扇区动态划分方法、电子设备及介质。所述方法包括:对终端区空域进行栅格化,将多源空域数据映射到栅格单元中,构建融合流量与气象信息的多通道图像特征矩阵,实现多源信息融合表征;利用变分自编码器提取特征矩阵的潜在向量,采用聚类方法识别高峰时段、恶劣天气等典型运行场景;基于典型运行场景,评估各场景下的管制负荷,构建场景驱动的扇区划分集合分割模型,将原问题分解为主问题与定价子问题;设计行列生成算法对模型求解,结合分支定界算法和启发式算法不断搜索新路径,最终输出最优扇区划分方案。本发明不仅能够实现多源空域数据的融合表征,还能快速生成高灵活度的扇区划分方案,降低模型复杂度,有效提高了计算效率,同时提升了空域容量利用率和减轻管制员的工作负荷。
技术关键词
场景
启发式算法
风云气象卫星数据
负荷
聚类方法
生成算法
多普勒雷达数据
多通道
典型
天气
编码器
栅格
电子设备
多源信息融合
启发式搜索
扇区边界
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