摘要
本发明涉及成像处理技术领域,提供了一种多源数据融合的锚杆长度检测与成像系统、方法,包括:将多源数据通过动态路径补偿算法进行时空对齐,生成第一目标数据;其中,第一目标数据包括超声波数据和电磁数据;将第一目标数据通过跨模态对比学习模型进行特征提取,确定关联特征;将关联特征通过元学习优化框架执行场景属性优化,并确定不同关联特征的成像权重;根据成像权重,将多阶段的关联特征融合对齐,输出锚杆长度检测结果及缺陷成像。
技术关键词
成像方法
锚杆
数据
补偿算法
跨模态
传感器阵列配置
信息熵
电磁编码器
场景
超声波特征
多阶段特征
时间同步
基准特征
网络
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