摘要
本发明公开了一种光储直柔系统可控柔性负荷低碳经济调度方法。首先,建立可控柔性负荷、光伏电池和储能元件的数学模型;然后,构建光储直柔系统的日常运行成本和碳排放成本函数;最后,根据光伏电池和储能元件的数学模型,获取各时段光伏电池与储能元件的总输出功率;根据光伏电池与储能元件的总输出功率,考虑可控柔性负荷,将光储直柔系统的日常运行成本和碳排放成本函数作为适应度函数,利用多目标粒子群优化算法进行求解,并基于强化学习对多目标粒子群优化算法的惯性权重、认知加速度系数和社会加速度系数三个参数进行优化,得到各时段各种柔性负荷的调度量,实现了光储直柔系统日常运行成本和碳排放成本最小化运行。在可控柔性负荷的建模中引入控制变量,考虑了柔性负荷参与响应的不确定性问题,还实现了粒子群算法参数的自适应调整,增强了抗干扰能力。
技术关键词
可平移负荷
光伏电池
粒子群优化算法
低碳经济
数学模型
柔性
加速度
储能
元件
指数
粒子群算法
位置更新
社会
参数
网络
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