摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体为一种面向数控机床的芯片正背面同步分拣方法。首先通过双相机同步采集芯片的正面图像和背面图像;然后对正面图像和背面图像进行预处理,采用基于时空同步的双视角图像配准,通过建立数学模型并结合Harris角点检测和RANSAC算法实现正背面图像的像素坐标对齐;接着使用多尺度深度特征融合的芯片表面识别算法分别提取预处理正背面图像的分支特征,进行跨尺度特征对齐与注意力机制融合;利用多层次分拣决策框架对提取的多维图像特征进行分析,通过环境感知模块对分类置信度阈值进行自适应调整,根据芯片分拣指令对芯片进行分拣;本发明提高芯片正背面同步分拣的准确性与自适应性。
技术关键词
面向数控机床
分拣方法
Harris角点检测
深度特征融合
置信度阈值
图像采集时间
芯片
纹理特征
图像配准
注意力机制
识别算法
透视变换矩阵
分支
数学模型
运动补偿
多尺度
分拣执行机构
RANSAC算法
空间金字塔池化
系统为您推荐了相关专利信息
置信度阈值
缺陷识别方法
深度学习神经网络模型
无人机巡检
图片
摆轮机构
紫外消毒设备
紫外消毒模块
光学传感器
实时位置
分流设备
校验模型
执行设备
轻量级架构
管理方法
置信度阈值
多模态
图文
图像
非临时性计算机可读存储介质
协同优化方法
关联规则挖掘技术
关联规则挖掘算法
决策
数据