一种生鲜后熟特性与需求预测的运输时效协同优化方法

本发明公开了一种生鲜后熟特性与需求预测的运输时效协同优化方法，涉及生鲜运输技术领域，该方法包括以下步骤：利用传感器采集生鲜后熟过程中的温湿度、气体浓度、细胞代谢产物数据；本发明通过在运输环节中利用传感器实时采集生鲜的温湿度、气体浓度、细胞代谢产物数据，并结合历史销售数据、社交媒体舆情、天气灾害预警等多源外部信息进行深度融合与分析，实现对生鲜后熟状态的精准把控，运用深度学习和关联规则挖掘技术，构建动态决策模型，根据后熟特性和需求预测实时优化运输时效和配送策略，能够有效减少生鲜损耗，保证产品品质，提高运输资源利用率，降低物流成本，精准匹配市场需求，减少缺货和积压现象。