摘要
本发明公开了一种基于双阶任务机制网络的建筑物变化检测方法,涉及图像处理技术领域,利用双阶任务机制网络构建建筑物变化检测模型,用于根据前时相图像和后时相图像,输出建筑物的变化检测结果;双阶任务机制网络将建筑物变化检测任务分为特征优化选择和跨尺度递进融合两个阶段来处理,从而实现图像多尺度、多时相、多特征整合,减少人为干预对建筑物变化检测精度的影响。本发明提高建筑物变化检测精度,取得了更好的检测效果,为城市规划和地质灾害评估等工作提供有力的技术支撑。
技术关键词
建筑物变化检测
样本
机制
融合特征
输出特征
地质灾害评估
融合图像特征
图像多尺度
数据
模型预测值
标签
图像处理技术
融合方法
处理器
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切片
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