摘要
本发明公开了一种车载空调和进气格栅级联系统的模型预测联合控制方法,其获取车载空调系统模型和主动进气格栅系统模型,并通过前机舱温度联合两者得到车载空调和进气格栅级联系统模型,作为预测模型,设计约束条件和预测时域;采集当前时刻的数据,利用预测模型进行预测得到空调出风口温度序列;结合空调压缩机功率和主动进气格栅角度的计算表达式设计预测模型的评价函数,使用牛顿梯度下降法调整控制参数,重复过程,滚动优化,将最优的控制参数代入得到下一时刻的空调压缩机功率和主动进气格栅角度;优点是其综合考虑了环境温度和环境风速,通过联合控制空调压缩机功率和主动进气格栅角度,降低了车载空调系统能耗和主动进气格栅系统机械损耗。
技术关键词
主动进气格栅系统
车载空调系统
联合控制方法
空调出风口
级联系统
神经网络模型
机舱
进气口
功率
样本
控制空调压缩机
梯度下降法
数据
精度
设计约束条件
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热平衡模型
温湿度传感器
空间图像信息
办公室
实时监测系统
节流阀
空调制冷
检测点
压缩机故障
模型预测控制算法
轨迹
联合控制方法
初始误差
车体坐标系
网络分流设备
级联系统
设备组
报文
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车载空调
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