基于模糊神经网络的海洋内波实时监测方法及系统

本发明公开了一种基于模糊神经网络的海洋内波实时监测方法及系统，涉及海洋观测技术领域，包括：采集海洋垂直剖面不同深度的实时海水温度数据和海流速度及流向数据；将海水温度时序数据输入至基于模糊神经网络的海洋内波识别模型中，识别海洋内波及其起始时刻；其中，对历史海水温度数据进行模糊化海洋内波建模，将建模结果作为标签，约束海洋内波识别模型的训练；将海洋内波起始时刻后的海水温度时序数据输入至LSTM网络中，判定海洋内波的结束时刻；提取整个内波时段内的观测数据，利用LSTM网络预测并补全缺失时段的数据，根据整个时段的海流速度和流向数据，计算内波传播方向及速度。本发明可实现对整个海洋内波的精准快速定位。