摘要
本发明公开了一种基于无人机的激光射向自动调节方法及系统,涉及无人机技术领域,包括,实时采集IMU、GPS、激光雷达和可见光相机数据,进行初步处理;通过卡尔曼滤波算法对处理后的数据进行融合,实时估计无人机的姿态;构建深度学习模型,自动识别目标物体的轮廓和方向;根据目标物体的轮廓和方向,计算图像中心点到目标物体的偏移距离;建立环境模型,计算激光射向的补偿参数;根据姿态估计结果、图像中心点到目标物体的偏移距离和激光射向的补偿参数,动态调整激光射向;通过根据目标物体的轮廓和方向信息,确定目标物体在图像中的中心点坐标,实时调整激光射向,即使在无人机移动或目标物体移动的情况下也能保持激光的精准指向。
技术关键词
自动调节方法
卡尔曼滤波算法
可见光相机
姿态估计
激光雷达
深度学习模型
卡尔曼滤波器
采集无人机
物体轮廓
表达式
协方差矩阵
捕获图像数据
卷积神经网络模型
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生成三维模型
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协方差矩阵
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卡尔曼滤波算法
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