摘要
基于语义分割的权值调整局部线性细节注入的全色锐化方法、系统、设备及介质,方法先使用CNN卷积神经网络对高分辨率PAN图像无监督语义分割得到高分辨率PAN图像聚类标签,再对低分辨率MS和高分辨率PAN图像进行滤波得到插值后的MS和低分辨率PAN图像,并提取低分辨率空间细节,最后根据高分辨率PAN图像聚类标签,调整局部线性细节注入算法的权重参数,并根据低分辨率空间细节最小化目标函数,确定权重调整后线性系数和常数,重建MS波段高分辨率细节,并注入低分辨率MS图像得到MS波段全色锐化图像;系统、设备及介质用于实现基于语义分割的权值调整局部线性细节注入的全色锐化方法;不仅提高了融合图像边缘清晰度和图像分辨率,还提升了可解释性和计算速度。
技术关键词
全色锐化方法
语义
标签
像素
模糊滤波器
聚类
光学成像系统
融合图像边缘
无监督
集群
低空间分辨率
更新分类器
双三次插值
多光谱
线性分类器
卷积滤波器
参数
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可搜索加密方法
客户端
训练语言模型
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智能定位系统
巡检装置
数据处理模块
图像特征提取
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标签传播算法
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