摘要
本申请公开了一种人脸属性识别方法、装置、设备及可读存储介质,涉及图像处理技术领域,包括:利用多特征融合人脸属性识别模型的第一卷积块提取人脸图像信息的深度语义特征;利用边缘及纹理特征提取算子层提取人脸图像信息的人脸边缘特征和人脸纹理特征;利用多特征融合层对深度语义特征、人脸边缘特征和人脸纹理特征进行拼接,得到综合特征图;利用通道注意力机制对综合特征图进行注意力计算得到各通道注意力权重;将综合特征图和各通道注意力权重相乘得到目标特征图;通过第二卷积块和第二全连接块对目标特征图进行处理得到人脸属性特征。本申请充分捕捉人脸图像中复杂的属性相关信息,提高了人脸属性识别准确性。
技术关键词
人脸属性识别方法
属性识别模型
融合人脸
人脸图像信息
人脸纹理
纹理特征提取
语义特征
通道注意力机制
人脸属性识别装置
特征点
训练集
融合特征
边缘检测算法
系统为您推荐了相关专利信息
三维模型
字词
大数据
计算机可执行指令
人脸特征模型
视频剪辑方法
融合人脸
人声
人脸特征提取
评分特征
动态特征提取
属性识别方法
属性识别模型
回波特征
检测雷达
人脸识别方法
人脸图像信息
人脸图片
人脸识别启动
计算机装置