融合人脸识别与行为模式分析的公租房居住异常监测系统

本发明公开一种融合人脸识别与行为模式分析的公租房居住异常监测系统，涉及公共管理领域。系统含摄像头、门禁设备、行为检测算法及传感器，通过登记模块建立含租客、同住人及服务人员的身份库并标记特殊人群；识别模块匹配人脸与身份信息，行为检测模块识别行为，结合预警规则库触发预警并通知负责人。系统针对不同人群设计差异化规则，覆盖转租转借、非法入住、服务异常、安全风险等场景；配套传感器监测环境安全，联动摄像头响应报警；为特殊人群设高 / 低隐私监测方案，数据优先本地处理，加密上传必要信息且可随时取消服务。本系统精准监测异常，打击违规，保障安全，平衡监测与隐私，提升公租房管理效率。