基于光伏相关性和随机性的用电特性预测方法、装置、设备、介质和产品

AITNT
正文
推荐专利
基于光伏相关性和随机性的用电特性预测方法、装置、设备、介质和产品
申请号:CN202410807130
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118783422A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于光伏相关性和随机性的用电特性预测方法、装置、设备、介质和产品。方法包括:根据各配电网用户的光伏负荷数据和电源供电数据确定相关性预测值,相关性预测值表示光伏负荷和电源供电之间的相关性;将相关性预测值和用电特性数据输入预设的配网运行预测模型中,得到各配电网用户的目标配网运行模式。进一步地,将各配网用户的目标配网运行模式和对应的用电特性数据输入预设的用电特性预测模型中,得到各配电网用户的用电特性预测数据。采用本申请,可以提高配电网用电特性预测的准确性。
技术关键词
特性预测方法 配网 网络流量数据 电源 特性预测装置 数据预测模型 负荷预测模型 资源 服务器 处理器 模式 计算机程序产品 物理 可读存储介质 存储器 模块 功率
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种考虑源网荷互动的城市电网分区协调恢复方法及系统
城市电网分区 源网荷 恢复方法 节点 城市配电网
2
一种集听觉、视觉、触觉的幼儿积木及其使用方法
可编程逻辑芯片 无线充电电源 幼儿积木 亚克力板 振动传感器
3
一种工业自动化智能移动装置
工业自动化智能 激光雷达传感器 移动装置 麦克纳姆轮 地图构建单元
4
集成式遥测终端机硬件模块及其优化布局方法
遥测终端机 优化布局方法 数据采集模块 传感器接口电路 高密度多层PCB板
5
一种设备信息监控方法和装置
历史流量数据 云端服务器 信息监控方法 预测误差 时间序列特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号