半封闭空间内有害气体扩散的预测方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种半封闭空间内有害气体扩散的预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：收集初始数据；根据所述初始数据，采用动态网格重构算法，依据气体浓度变化与气流动力学特性，调整网格大小，动态构建空间网格模型；构建深度强化学习模型，并通过空间网格模型的每个网格中的初始数据进行学习训练，得到训练好的强化学习模型；获取实时的气体浓度分布数据；通过结合深度强化学习模型和蒙特卡洛树搜索算法，并基于实时的气体浓度分布数据和实时环境参数，预测得到半封闭空间内有害气体的未来扩散路径。本发明能够提升半封闭空间内有害气体扩散的预测的实时性和准确性。