摘要
本发明公开一种加工刀具寿命预测方法,包括建立预测模型及将待测加工刀具进行加工作业的实时振动讯号输入预测模型,以获得其健康指数。建立预测模型的方法包括:取得多个加工刀具进行加工作业时的多个振动讯号;通过经验模态分解取得多个本质模态分量;比较本质模态分量与磨耗程度的相关性,以获得多个取样讯号;由取样讯号计算获得多个特征因子;磨耗程度通过异常分数分析法对特征因子进行分群处理;及通过变异数比较法对异常分数分析法的结果进行验证,并获得加工刀具对应的健康指数,以建立预测模型。能够以较佳的准确度来预测加工刀具的健康指数(即剩余寿命),以利于降低加工刀具库存量、提高加工刀具利用率与提高加工质量。
技术关键词
刀具寿命预测方法
建立预测模型
讯号
因子
磨耗
本质
指数
空间聚类分析
孤立森林算法
加工机
分群
时域特征
频域特征
阶段
频率
机台
密度
系统为您推荐了相关专利信息
射频传感器
机器学习模型评估
信号
误码率
监测方法
湿度控制方法
氢燃料电池系统
燃料电池控制器
建立预测模型
计算机可执行指令
微动特征提取方法
时频分析技术
表达式
信号
融合方法