一种基于深度学习由智能超表面辅助无线定位方法

本发明公开了一种基于深度学习的由智能超表面辅助的无线定位方法，该方法使用多个用户UE使用稀疏码多址SCMA技术在多个观测时间段内向接入点AP发送导频信号，利用智能反射面RIS使得AP从接收信号序列中获得更丰富的用户位置信息；使用长短期记忆网络LSTM和多层感知机MLP组成的深度学习网络，根据所接收到的信号序列通过LSTM+MLP的架构自适应地调整下一个观测时间段的RIS反射系数，并通过处理最新的接收信号序列来输出用户的位置信息。