一种露地瓜类的成熟度识别系统

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一种露地瓜类的成熟度识别系统
申请号:CN202410808922
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118762360A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种露地瓜类的成熟度识别系统,包括服务器,用于执行露地瓜类成熟度的检测识别,所述服务器包括:图像采集模块,与服务器电性连接,用于拍摄露地瓜类生长情况;图像处理模块用于对采集的图像数据进行预处理;YOLOv5‑seg模型为进行深度学习训练后的高性能图像分割模型,通过对图像进行识别分类,提供详细的露地瓜类成熟度分析结果;数据库用于储存不同成熟度的露地瓜类图像,生成数据集,用作对YOLOv5‑seg模型进行训练。本发明通过高清摄像头获取露地瓜类图像,将深度学习实例分割模型应用在自动机器人系统中,系统通过视频调用YOLOv5‑seg模型进行推理,在不同复杂场景下自动检测到露地瓜类的位置,获取成熟度信息,并实现露地瓜类自动化采摘。
技术关键词
识别系统 图像处理模块 深度学习训练 图像采集模块 掩膜矩阵 网络 图像分割模型 检测头 生成数据集 自动机器人系统 服务器 果实 图像缩放 图像局部特征 实例分割模型 嵌入式硬件 特征提取能力 摄像装置
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