摘要
本发明涉及多模态OCR技术领域,具体为一种用于采销系统的多模态OCR系统及方法,包括:图像采集模块,多模态特征提取模块,数据融合模块,识别与分析模块,反馈与优化模块;有益效果为:通过构建一种用于采销系统的多模态OCR系统,实现文本识别,其技术领域具有交叉性和综合性,广泛应用于企业生产中,极大提高办公自动化。多模态OCR涉及对图像中文本的检测、定位和识别,通过计算机视觉技术处理图像信息,利用模式识别算法提取文本特征,属于该领域的重要应用。该技术学习多模态数据与文本之间的映射关系,需要对识别出的文本进行语义理解和分析,以提高识别准确率和处理复杂文本场景。
技术关键词
OCR系统
视觉特征提取
语义特征提取
子模块
布局特征
多模态
高分辨率摄像头
迁移学习技术
特征提取模块
神经网络架构
图像采集模块
纸质文档
布局结构
分析模块
模式识别算法
提升系统
计算机视觉技术
系统为您推荐了相关专利信息
神经调控方法
调控设备
神经调控系统
人工智能模型
云端服务器
视觉注意力机制
评价方法
视觉特征提取
多任务联合训练
局部视觉特征