摘要
本发明公开了一种融合设计规则与视觉注意力机制的艺术素材美学评价方法与系统,包括:通过提取图像的多层次视觉信息,模拟人类视觉关注路径,并结合构图、色彩、内容与图像质量四个具备可解释性的审美维度进行协同分析,提取局部与整体的美学表征;各专家模块依据视觉特征与经典设计规则,输出中间美学指标;在视觉注意力机制的引导下,中间美学指标被融合为统一的综合美学表示;模型输出九个局部区域的美学分数,并通过加权平均计算得出图像的总体美学评价分数。本发明采用端到端的多任务联合训练策略,有效增强了艺术图像美学特征的表达能力与评估精度。
技术关键词
视觉注意力机制
评价方法
视觉特征提取
多任务联合训练
局部视觉特征
多尺度特征
模拟人类视觉
图像
高层语义特征
处理单元
注视点
色彩
序列
分析模块
美学特征
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砂土地震液化
评价方法
砂土液化
剪切波
神经神经网络
文本特征向量
图像特征向量
节点
信息检索方法
图谱
风险评价方法
梯形云模型
贝叶斯网络模型
贝叶斯模型
评价指标体系
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图像获取设备
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评价指标体系