摘要
本发明公开了一种基于梯形云贝叶斯模型的盾构下穿既有隧道安全风险评价方法、设备及存储介质,所述安全风险评价方法包括:贝叶斯网络模型设计;基于梯形云模型的贝叶斯网络先验概率确定;贝叶斯网络模型的推理运用,确定盾构下穿既有隧道的安全风险等级。本发明提供的方法考虑了风险信息的模糊和随机不确定性,使原始数据直接可以运用,无需归一化处理,避免信息丢失,获得准确的安全风险评价结果,提高风险感知结果的可信度;同时进一步开展事前推理预测、事中敏感因素识别与事后风险诊断,为事前、中、后三阶段的临近建筑物安全风险动态管理提供了全时间范围的有效决策支持。
技术关键词
风险评价方法
梯形云模型
贝叶斯网络模型
贝叶斯模型
评价指标体系
节点
隧道
风险评价系统
通信接口
高风险
处理器
定义
建筑物
存储器
计算机
连续型
系统为您推荐了相关专利信息
层次结构模型
碳减排技术
二氧化碳排放系数
层次分析法建立
历史统计数据
急诊预检分诊方法
疾病特征
逼近理想解排序
大数据
因子
大坝
综合评价指标体系
典型
构建知识图谱
推理机制
电网设备
机器学习模型
风险评估方法
自然灾害数据
多模型
电网调度指令
异常状态
校验模型
特征提取单元
语义向量