摘要
本发明公开了一种基于大数据的智能急诊预检分诊方法及系统,涉及预检分诊技术领域。该基于大数据的智能急诊预检分诊方法,通过获取患者包括实时生理监测数据和主述信息的预检数据,确定预分诊科室及病情恶化概率,再评估预分诊科室的处置能力系数,从而确定最终分诊策略,能基于大数据实现科室的精准匹配,动态评估病情恶化概率,综合考量科室处置能力,进而制定科学的分诊策略,提高急诊分诊效率与准确性,为患者争取更及时有效的治疗时机,可解决传统急诊预检分诊中科室匹配不准确、病情恶化风险评估不及时以及医院处置能力考虑不足的问题。
技术关键词
急诊预检分诊方法
疾病特征
逼近理想解排序
大数据
因子
呼吸系统参数
生理
贝叶斯模型
染色体
患者
基因
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医院
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