摘要
本申请公开了一种基于多保真灵敏度误差的变量重要性筛选方法,属于适配器变量筛选技术领域。包括:S1获取M个待分析变量S2分别采集高保真度样本集和低保真度样本集作为训练集S3构建多保真度代理模型,计算M个待分析变量的第一重要性测度结果S4计算高保真度样本集对第一重要性测度结果的贡献值S5求解新样本点S6分别计算新样本点对高保真度灵敏度指数和低保真度灵敏度指数的误差提升幅度,得到新样本点的保真度类型S7更新多保真度代理模型,计算M个待分析变量的第二重要性测度结果S8在第二重要性测度结果收敛的情况下将第二重要性测度结果作为目标重要性测度结果,在第二重要性测度结果不收敛的情况下跳转S4。提升了适配器变量重要性筛选的效率。
技术关键词
灵敏度误差
样本
变量
筛选方法
指数
粒子群优化算法
分布特征
拉丁超立方采样
适配器
训练集
非暂态计算机可读存储介质
数学
模块
筛选技术
因子
处理器
筛选装置
参数
存储器
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样本
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