摘要
本发明公开基于知识图谱的检索方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括获取知识图谱,利用预设的关系学习模块输出节点关系向量,从知识图谱中检索与用户查询内容相关的节点,生成外部知识表示结果;利用相关性矩阵将用户查询内容与外部知识表示结果进行特征融合,得到融合特征向量;基于注意力机制对融合特征向量进行图文双向语义对齐,生成联合特征向量;基于联合特征向量进行匹配计算,得到用于表征语义相关程度的匹配分数。本发明通过相关性矩阵融合用户查询内容与生成的外部知识表示结果,再经注意力机制对齐图文语义,生成联合特征向量并计算匹配分数,利用匹配分数实现跨模态检索,如此,大大提高社区物业管理系统的信息检索准确率。
技术关键词
文本特征向量
图像特征向量
节点
信息检索方法
图谱
注意力机制
语义
关系建模
跨模态
图像全局特征
图像局部特征
视觉特征提取
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