摘要
本申请涉及智能教育技术领域,公开了教育培训管理系统及教育培训方法,包括:多模态感知模块,用于采集学习者的视觉、语音及交互行为数据;数据融合中心,配置为对多源异构数据进行时空对齐与特征融合;动态知识引擎,基于图神经网络实时更新领域知识图谱;教学决策核心,利用深度强化学习生成个性化教学策略;交互执行单元,用于实施教学策略并输出教学内容;反馈优化系统,根据教学效果动态调整系统参数;所述多模态感知模块包括:RGB‑D摄像头阵列,以预设采样频率采集学习者面部表情与肢体动作;降噪麦克风阵列。本发明通过结合多模态感知与动态知识图谱,能够实时生成个性化的教学策略并根据学习者状态动态调整教学内容。
技术关键词
教育培训管理系统
教育培训管理方法
教育培训方法
降噪麦克风
多模态
深度强化学习
日志采集单元
智能教育技术
神经网络处理器
消除环境噪声
动态知识图谱
时间同步协议
注意力机制
空间坐标信息
知识图谱构建
实时数据采集
跨模态
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据管理
策略
标识
非结构化数据存储
计算机程序指令
医学教育系统
病历模板
虚拟病例库
虚拟训练环境
电子病历
风扇智能控制方法
风扇智能控制系统
控制策略
温度预测模型
异常数据检测
三维点云数据
多模态
深度学习模型
光学成像模块
特征提取模块
病理图像分类方法
图像编码器
切片
多模态
融合分类器