摘要
本发明提出了一种基于AI的无风扇智能控制方法及系统,本发明通过多源数据采集多模态融合,生成综合特征向量,随后通过AI对特征向量进行对抗训练,提升了设备未来温度的预测精度,最后根据预测的温度提前进行主动散热,避免了散热过度或不足以及散热不及时的问题,有效提高散热效率并降低能耗。
技术关键词
风扇智能控制方法
风扇智能控制系统
控制策略
温度预测模型
异常数据检测
设备运行状态
采集设备
特征融合系统
构建决策模型
值控制系统
散热控制系统
多模态数据融合
时序特征
温度采集传输系统
实时监测设备
内存
数据采集传输系统
系统为您推荐了相关专利信息
控制策略
管理系统控制方法
强化学习模型
热管理系统
冷却风扇
排水自动控制
渗透性测试仪
数据映射算法
结合物联网技术
训练神经网络模型
数据异常检测方法
KNN算法
5G系统
异常数据检测
序列
灰狼算法
温度预测模型
灰狼优化算法
仿真模型
烟气挡板